课程综合实践II——数据要素交易基础 2.5 学分¶
助教¶
吴一航
授课教师¶
刘金飞
认定¶
专业必修课(短学期课程)
分数构成¶
模块 | 理论 | 实践 |
---|---|---|
课堂参与 | 课堂练习(10%) | 课堂互动(5%) |
平时练习 | 作业(2 * 10 = 20%) | 实验(2 * 10 = 20%) |
综合评价 | 期末练习(20%) | 大作业(25%) |
课堂参与:缺勤两次以内不扣分
期末练习:1.5h,开卷不允许使用大模型,前十名同学给满分,剩下线性提高
- 名词解释:5*2'
- 选择题:9*2'
- 大题(简单+计算,无证明):14'+15'+13'
- 课程反馈:30'(与去年相同)
引言:基本概念(简答)
安全:了解安全方法
非合作博弈:纳什均衡计算
合作博弈:三人沙普利值的计算
多臂老虎机:概念与性质(MWU是无憾算法等结论)(简答)
拍卖(不同于作业):VCG,课件提问(拍卖与数据定价部分不考)
版本化定价:无套利概念+去年作业题
贝叶斯劝说
最后一讲:选择一题
学习建议¶
这门课程对数学要求比较高,涉及较多概率论与微积分的重要知识,但此课程涉及的博弈论、拍卖、定价等知识也是相当有趣的,这门课程也适合检验是否致力于数据方向的理论研究
实验非常简单,单个任务代码量均不超过二十行,作业相对麻烦一些,建议每天及时完全
期末测试时间非常紧张,建议从大题做起
只要专注课程内容就能收获不错的体验(wyy,yyds)